Gouvernance des Données

Selon Gartner, plus de 80% des entreprises considèrent la gestion de leurs données comme un levier stratégique, mais moins de 50% disposent d’une gouvernance de données efficace. D’autre part, le marché mondial de la Data Governance est en pleine expansion, avec une croissance estimée à 20% par an jusqu’en 2027 (Forbes). La mise en place d’une gouvernance de données solide permet non seulement de satisfaire aux exigences réglementaires (RGPD, normes sectorielles) mais surtout d’exploiter pleinement la valeur des données et de favoriser l’innovation.
Notre offre de service “Mise en place de la Gouvernance de Données” vise à accompagner les entreprises dans la structuration, la standardisation et la sécurisation de leurs données, afin de prendre des décisions éclairées, d’optimiser les processus internes et de développer de nouveaux services à forte valeur ajoutée.
Explosion du volume des données
La quantité de données produites ne cesse de croître (Big Data, IoT, logs d’applications, etc.), rendant cruciale l’organisation et la maîtrise de ces données.
Pression réglementaire
Le RGPD (en Europe) ou les réglementations sectorielles imposent des normes de confidentialité, de traçabilité et de conformité plus strictes.
Consolidation et qualité des données
Des données segmentées ou de mauvaise qualité entraînent des prises de décision erronées et affectent la confiance des utilisateurs.
Opportunité d’innovation
Une gouvernance de données efficace facilite le déploiement de cas d’usage avancés (Analytics, IA/ML, automatisation) et augmente la compétitivité de l’entreprise.
- Objectifs & Atouts -
Structuration & standardisation
Disposer de processus clairs, de référentiels et de politiques de qualité des données.
Renforcer la confiance dans la donnée
Garantir l’exactitude, la sécurité et l’accessibilité des données pour l’ensemble des équipes.
Améliorer la performance décisionnelle
Exploiter des données fiables pour optimiser les processus métier et développer de nouveaux services.
Assurer la conformité réglementaire
Être en ligne avec le RGPD, la CNIL, et autres normes sectorielles ou internationales.
Nous avons accompagné de nombreuses PME et ETI dans l’élaboration de leur gouvernance de données, avec un focus sur la rentabilité et la flexibilité.
Nos solutions sont adaptées à votre contexte (infrastructures, culture d’entreprise, contraintes réglementaires) pour un impact rapide et durable. .
Engagement dans la protection de la vie privée et la conformité réglementaire, assurant la sécurité de vos données et le respect des utilisateurs.
Une équipe pluridisciplinaire (Architectes Données, Cloud, Sécurité, IA) pour un accompagnement continu avant, pendant et après le déploiement.
Des formules adaptées à vos besoins et à votre budget, avec un ROI mesurable à chaque étape du projet.
Approche & Méthodologie

Sprint de cadrage
Identification des objectifs business, évaluation des enjeux et priorisation des chantiers.
Backlog et planification
Construction d’une liste de tâches (création du Glossaire, définition des politiques Data, etc.) et planification en sprints.


Sprints de réalisation
Mise en œuvre progressive des processus, déploiement des outils de gouvernance, formation des équipes.
Démos et rétrospectives
Validation des livrables, ajustements et améliorations continues.


Industrialisation
Mise en production des solutions et dispositifs de gouvernance, transfert de compétences et documentation.
Démarche de réalisation

Diagnostic & Feasibility
Audit des processus actuels, cartographie de l’organisation et des rôles Data. Évaluation des technologies existantes, analyse des risques et identification des quick wins.

Design & Prototypage
Définition du modèle cible de gouvernance (organisation, politiques, workflow de validation). Mise en place d’un POC ou pilote sur un périmètre restreint (par ex. un domaine métier critique).

Implémentation & Intégration
Déploiement des processus, des politiques et des outils retenus. Configuration de la chaîne de qualité et de l’architecture de données (MDM, Data Catalog).

Industrialisation & Conduite du changement
Passage à l’échelle sur l’ensemble de l’entreprise, documentation et formation des équipes. Mesure d’indicateurs de performance (niveau de qualité des données, satisfaction des utilisateurs, ROI).
Bénéfices

Décisions éclairées
Disposer de données fiables et cohérentes pour alimenter le pilotage stratégique et opérationnel.

Réduction des risques
Respect des normes (RGPD, CNIL, ISO) et limitation des incidents liés à la mauvaise qualité des données.

Gain de temps et d’efficacité
Standardisation des processus de collecte, d’enrichissement et de partage des données.

Accélération de l’innovation
Possibilité de lancer rapidement des initiatives Analytics/IA grâce à des données structurées et propres.



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