Gouvernance des données

Une expertise dans la mise sur pied et le deploiement de solutions pour l’exploitation optimiser des données.

Gouvernances des Données

Selon Gartner, plus de 80% des entreprises considèrent la gestion de leurs données comme un levier stratégique, mais moins de 50% disposent d’une gouvernance de données efficace. D’autre part, le marché mondial de la Data Governance est en pleine expansion, avec une croissance estimée à 20% par an jusqu’en 2027 (Forbes). La mise en place d’une gouvernance de données solide permet non seulement de satisfaire aux exigences réglementaires (RGPD, normes sectorielles) mais surtout d’exploiter pleinement la valeur des données et de favoriser l’innovation. 

Notre offre de service “Mise en place de la Gouvernance de Données” vise à accompagner les entreprises dans la structuration, la standardisation et la sécurisation de leurs données, afin de prendre des décisions éclairées, d’optimiser les processus internes et de développer de nouveaux services à forte valeur ajoutée. 

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Assurer la qualité des données

mise en place de mécanismes de contrôle, de validation et de nettoyage des données.

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Renforcer la sécurité et la conformité

respect des réglementations (RGPD, HIPAA, etc.), gestion des accès et des droits utilisateurs.

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aciliter l'accès et la compréhension des données

mise en œuvre de catalogues de données, de glossaires métiers et de référentiels.

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Quelle plus value?

les resultats de l'intégration de l'IA dans le monde du Business

Composantes du service

Le service de gouvernance des données a pour objectif d’assurer une gestion cohérente, sécurisée et conforme des données au sein de l’organisation. Il définit les politiques, les processus, les rôles et les outils nécessaires pour garantir la qualité, la disponibilité, la confidentialité et la traçabilité des données tout au long de leur cycle de vie.

Politique de gouvernance

Définition des règles d’usage, des normes et des responsabilités.

Catalogue de données

Inventaire structuré des données disponibles, avec leurs métadonnées, leurs sources et leurs conditions d’utilisation.

Qualité des données

Indicateurs, audits et plans d’amélioration continue.

Gestion des rôles

Data Owner : responsable métier de la donnée. Data Steward : garant opérationnel de la qualité et de la conformité des données.
Data Architect / Data Engineer : en charge de l’architecture technique et de l’intégration.

Outils et technologies

Plateforme de gouvernance, data lineage, gestion des métadonnées, outils de classification et de masquage.

Formation et sensibilisation

Accompagnement des utilisateurs à la culture data et aux bonnes pratiques.

Azure AI Foundry

Azure OpenAI

Azure AI Service

Amazon SageMaker

Amazon BedRock

Amazon Lex

Notre méthodologie

Chez UniversIIA, notre démarche, nommée Impulsion IA Dynamique (IAD), transforme votre activité grâce à un processus innovant, agile et orienté résultats. Nous couvrons vos besoins en IA et Data de manière exhaustive, de l’analyse initiale à la gestion continue, avec une approche qui s’adapte à vos ambitions. Voici les étapes clés de l’IAD : 

Par où commencer ?

  • 🔍 Consultation Gratuite : Discuter de vos enjeux, comprendre vos besoins et identifier les opportunités les plus pertinentes pour votre entreprise, définir un premier plan d’action.  
  • 📄 Proposition Détaillée : Présenter un périmètre, des délais et un budget basés sur nos échanges et l’analyse initiale de vos besoins.  
  • Signature & Lancement : Finaliser le contrat et démarrer le projet avec la planification des premiers sprints Agile et la constitution de l’équipe dédiée.